AI 编程工具实战：48 小时快速原型方法

快速原型的意义

在 AI 时代，速度是优势，但如果没有结构，只会变成“快速返工”。48 小时的目的不是做完，而是快速验证是否值得继续投入。

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0-6 小时：需求压缩

• 只保留一个核心目标
• 设定“最小可用”验收标准
• 明确不做什么

**输出：**一句话目标 + 验收清单

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6-24 小时：原型搭建

• 先画流程，再写代码
• AI 生成模块，人工拼接
• 做“能跑通”的最短路径

**输出：**可演示的主流程

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24-36 小时：测试与迭代

• 只测试关键路径
• 记录失败点，改 1-2 轮

**输出：**稳定演示版本

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36-48 小时：发布与验证

• 部署到可访问地址
• 收集 3-5 条真实反馈

**输出：**是否继续投入的判断

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小结

快速原型不是“快写代码”，而是快验证价值。如果 48 小时内看不到真实反馈，那就说明该问题不值得继续。